高德欣，男，教授，博士（后），研究兴趣为人工智能控制方法与物联网技术的应用、机器视觉与深度学习算法研究与应用，电动汽车及充电设备的检测与故障预警方法研究等。主持完成国家自然科学基金项目，山东省重点研发计划项目，山东省自然科学基金项目，山东省联合自然科学基金项目，青岛市科技发展计划项目，中国博士后基金项目等多个科研项目，发表学术论文100余篇，获专利与软件著作权60余项；主持完成企业横向课题10余项，针对工业应用实际，帮助企业解决自动控制方面技术难题20余项，创造了可观经济效益。研究成果有：基于云平台的工业监控与故障诊断系统、基于深度学习的工业大数据在监控系统中的分析与应用、基于机器视觉的危险源检测系统、电动汽车充电设备的监控与故障预警系统、电动汽车驱动电机测试与分析系统、电动汽车电池测试与分析系统等。
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